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SIFT特征匹配和差分相乘融合的运动目标检测

针对运动目标检测的难点问题。提出了一种结合尺寸不变特征变换(SIFT)和差分相乘算法的运动目标检测方法。 首先,用SIFT特征匹配算法配准运动图像的旋转、缩放和平移量,利用SIFT匹配的稳定性和准确性,精确补偿运动摄 像机下的背景图像。然后,用差分相乘方法,准确分割出运动目标的轮廓。最后,通过实拍视频序列的试验,证明算法的 有效性和可行性。系列实验显示,连续4帧图像差分相乘的方法即能够较好地满足应

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sift算法详解及应用(特别详细版)

1. SIFT简介 2. SIFT算法实现细节 3. SIFT算法的应用领域 4. SIFT算法的扩展与改进

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vc环境实现sift算子

OpenCV的库文件 #pragma comment lib "cv" #pragma comment lib "highgui" #pragma comment lib "cxcore" gsl的库文件 #pragma comment lib "libg

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sift算法 王国美

SIFT算法是一种提取局部特征的算法,在尺度空间寻找极值点,提取位置,尺度,旋转不变量。 3 SIFT算法的主要特点: a) SIFT特征是图像的局部特征,其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性,对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性。 b) 独特性(Distinctiveness)好,信息量丰富,适用于在海量特征数据库中进行快速、准确的匹配[23]。 c) 多量性,即使少

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sift演示demo

sift演示demo,通过sift特征寻找两幅图像中的匹配点。该sift算法是sift的提出者写的。

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基于OpenCV的SIFT算子

根据OPENCV给出的SIFT特征提取源代码所写的SIFT算法流程,对理解SIFT算法有一定的帮助-OPENCV given in accordance with SIFT feature extraction source code written by the SIFT algorithm processes, SIFT algorithm for understanding a certai

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SIFT算法详解及应用(课件).ppt

SIFT简介 SIFT算法实现细节 SIFT算法的应用领域 SIFT算法的扩展与改进

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一种基于HSV颜色空间和SIFT特征的车牌提取算法

为了克服SIFT 算法直接应用在车牌提取中表现出来的执行时间过长、误配率高的缺陷,提出了一种基于HSV 颜色空间与SIFT 特征的两级车牌提取算法,先使用HSV 颜色空间确定车牌的候选区域,进行快速粗定位,再使用SIFT 算法对候选区域进行精确定位与倾斜校正,在精确定位的同时也完成了对车牌汉字的辨识。这种方法不仅减少了SIFT 特征的计算量,而且也避免了复杂背景对于SIFT 特征匹配的干扰,大大提

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SIFT辅助角点匹配的快速图像匹配算法

用Harris角点检测算法进行图像特征检测.使用快速SIFT图像匹配方法进行图 像匹配并计算基础矩阵,去除误匹配点后用SIFT图像匹配的结果对Harris角点进行定位,并 用ZNCC算法对角点进行增量匹配.该算法有效地弥补了SIFT图像匹配算法的特征点只分 布于非边缘区域的问题,相比单纯SIFT算法可获得更多的匹配点,并且算法时间增加较少

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autopano-sift-C-2.5.1.tar.gz

这是拼接程序autopano-sift的c接口源码,它运行更快而且不要c#运行环境 autopano-sift-C is a C port of the C# software autopano-sift. It is somewhat faster and doesn t require a C# runtime- Installing the mono C# runtime on OS X h